Рубрика: Статьи/Блог

Пока что руководству Китая не удаётся создать необходимую стране экосистему инноваций, включая ликвидные и прозрачные механизмы финансирования – государственные и частные. В условиях китайско-американского соперничества это становится огромным недостатком. Для конкуренции с США Китаю нужно выращивать собственных технологических «единорогов» и создавать глобальные платформы, которые могли бы посоперничать с американскими аналогами по скорости, масштабам и охвату.

«…Экономисты говорят, что никогда в эпоху после Мао Коммунистическая партия Китая не шла по пути экономического роста, при котором недвижимость и инфраструктура не были бы в числе ведущих факторов инвестирования. Ни одна крупная современная мировая экономика никогда не добивалась мягкой посадки после десятилетий роста, подпитываемого долгами, без оказания существенной поддержки домашним хозяйствам и потребителям. За двенадцать лет своего руководства Си Цзиньпин, похоже, ясно видит стоящие перед ним задачи, поскольку он направляет вторую по величине экономику мира на неизведанную территорию. “Это беспрецедентный путь, но мы продолжим исследовать его и смело продвигаться вперед”, — цитируют Си государственные СМИ…»

Фраза «Ловушка Фукидида не является неизбежной» прозвучала на днях в ходе диалога между председателем КНР Си Цзиньпином и «представителями американского делового сообщества и стратегических академических кругов». Днями ранее профессор Грэм Эллисон, популяризировавший данный термин, подробно остановился на этой концепции в ходе своего выступления в Центре Китая и глобализации (CCG). Эллисон упомянул о раннем интересе, проявленном президентом Си Цзиньпином к этой идее, и о том, что Си Цзиньпин выступает за новую модель отношений крупных держав, которая включает в себя как сотрудничество, так и конкуренцию. В марте также прошла презентация книги «Выход из ловушки Фукидида: диалог с Грэмом Эллисоном о китайско-американских отношениях». За презентацией книги последовала увлекательная дискуссия с участием Хуэйяо Вана — автора книги, основателя и президента CCG — и профессора Грэма Эллисона.

Кто такой Грэм Эллисон? Грэм Эллисон — это очень известный американский политолог, ведущий аналитик американской политики национальной безопасности, много пишущий о Китае. Первый декан Высшей школы государственного управления имени Джона Ф. Кеннеди при Гарвардском университете, работал специальным советником министра обороны при президенте Рейгане и заместителем министра обороны при президенте Клинтоне. Он же практически ранее и ввел термин про ловушку в современную политологию и стал его главным популяризатором. Так называемая ловушка Фукидида — это ситуация, описанная древнегреческим историком Фукидидом в «Истории Пелопоннесской войны», когда обе стороны конфликта, Делосский союз (Афины) и Пелопонесский союз (Спарта), оказались заложниками «ловушки» — неизбежной войны, вызванной ростом Афинского могущества и страхом Спарты перед усилением Афин. Современные исследователи и теоретики международных отношений используют «ловушку Фукидида» для описания взаимоотношений между США («управляющей державой») и Китаем («восходящей державой»). Если верить журналистам, то книга Эллисона «Обречённые на войну: смогут ли Америка и Китай избежать ловушки Фукидида?» с 2017 года находится на столе у каждого члена Совета по национальной безопасности США. Все благодаря ее фанату – генералу Герберту Макмастеру, который являлся тогда главой этого совета. Книгу даже называют самой важной книгой 2017 года по влиянию на политические и экономические умы.

Из нового выступления Эллисона:

«…В США коррупция в категории «деньги за доступ» является в основном институциональной, в то время как в Китае она пока ещё находится на уровне личных отношений, предполагая взятки и кучу спрятанных наличных денег. Нельзя сказать со всей определённостью, что Китай является более коррумпированной страной, чем США, однако в Китае коррупция, несомненно, обладает иными качествами. Ошибки в измерении коррупции имеют не просто технический характер. Фундаментально они подтверждают иллюзорные, лицемерные и обычно европоцентричные идеи, будто страны с высокими доходами достигли продолжительного состояния этической чистоты. В реальности же коррупция может и не исчезнуть, когда страны становятся богаче. Скорее, она эволюционирует, становясь более сложной и менее заметной…»

Уникальная возможность, которую предлагает человечеству искусственный интеллект, заключается в том, чтобы остановить процесс, начатый компьютеризацией, — расширить актуальность, охват и ценность человеческой экспертизы для более широкого круга работников. Поскольку искусственный интеллект может сочетать информацию и правила с приобретенным опытом для поддержки принятия решений, он может позволить большему числу работников, прошедших необходимую базовую подготовку, выполнять задачи по принятию решений с более высокими ставками, которые в настоящее время возложены на элитных экспертов, таких как врачи, юристы, инженеры-программисты и профессора колледжей. По сути, искусственный интеллект — при правильном использовании — может помочь в восстановлении основы рынка труда США, т.е. среднего класса со средней квалификацией, который был опустошен автоматизацией и глобализацией.

В 2023 году китайский арт-рынок, который в течение нескольких лет сдерживался из-за ограничений, связанных с COVID-19, обогнал Великобританию и стал вторым по величине рынком в мире. В других странах высокая инфляция, экономическая нестабильность и вызывающие разногласия конфликты на Ближнем Востоке и Украине негативно сказались на активности, поскольку ярмарки, аукционы и выставки смогли лишь вернуться к нормам, существовавшим еще до пандемии.

«…Но компьютерная индустрия не просто быстро развивается. Она также безрассудна. Технологические магнаты говорят, что им нужно пространство для роста, и предупреждают, что слишком большой надзор будет сдерживать инновации. Тем не менее, в определенном смысле нам всем было бы лучше, если бы их амбиции были хотя бы немного сдержаны. Вместо того, чтобы действовать с глубоким пониманием или уважением к закону, политике, правосудию, здравоохранению или сплоченности, технологические фирмы, как правило, делают все, что хотят. Facebook стремился к росту любой ценой, даже если его стремление объединять людей разрывало общество на части. Если компьютерные колледжи будут изолировать молодых, будущих специалистов в области технологий от любых аудиторий, где они могли бы впитать культуру и ценности другой школы — например, инженерную осмотрительность, или акцент гуманитарных наук на обдумывании, — эта тенденция может только усугубиться…»

«…Когда говорят, что впереди новый технологический скачок, который обеспечит быстрый рост экономики, то надо иметь в виду следующее. Ближайший аналог для технологического всплеска — это компьютерная революция. От зарождения персональных компьютеров до их массового внедрения, когда, наконец, почувствовали экономический результат, прошло 15 лет. Поэтому от появления, скажем, искусственного интеллекта в том виде, в каком мы его наблюдаем сейчас, до экономических эффектов, которые можно будет ощутить, может быть, не 15 лет, может, это быстрее произойдет… В любом случае, это как-то отложено в будущее. Причем даже тогда, когда мы начнем ощущать, ну, если опять-таки проводить параллель с компьютерной революцией… Ну, конечно, в какой-то момент спустя 15 лет мы начали ее ощущать. Но изменила ли она экономику США так, что вдруг появилось удвоение валового национального продукта или что-то еще сопоставимое? Да нет, мы просто стали ее замечать. Она действительно стала ощутима, стала показывать какую-то эффективность. Но на масштабе экономики это отражается очень-очень постепенно…»

«…Из-за непрекращающегося в СМИ потока громких заголовков об искусственном интеллекте трудно понять, какие именно компании являются настоящими победителями бума искусственного интеллекта, а какие выиграют только в долгосрочной перспективе. Только ли Nvidia и Microsoft забирают все сливки? Где и у каких бизнесов до сих пор накапливалась ценность и деньги? Как это соотносится с ожидаемыми продажами продуктов и услуг в технологическом «ИИ-стеке»? Какие уровни аппаратного и программного обеспечения дают ИИ возможность творить магию?..»