В июне Марк Цукерберг назначил 28-летнего Вана главой всех AI-операций Meta и вложил 14,3 миллиарда долларов в компанию Scale AI. Теперь Ван руководит новой командой по созданию «сверхинтеллекта» — в неё входят звезды AI-индустрии, которым платят как топовым спортсменам. Также он курирует другие AI-команды Meta под крылом новой организации Meta Superintelligence Labs. По сути, это очередная типичная история Кремниевой долины: молодой гений растет вместе с прорывной технологией. Но на этот раз вместо того, чтобы разрушать старые порядки, Ван помогает уже состоявшемуся технологическому гиганту, которым управляет вундеркинд предыдущего поколения (то есть Цукерберг).
Метка: США
RAND Corporation исследует, как общий искусственный интеллект (AGI), то есть ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи человека, может повлиять на подъeм и падение государств. Цель этого исследования — помочь лицам, принимающим политические решения, задуматься о возможном влиянии AGI на геополитику и мировой порядок, а также подготовиться к различным вариантам будущего. В докладе представлено восемь возможных сценариев, которые показывают, как разные пути развития и контроля над AGI могут привести к разным геополитическим последствиям для Соединeнных Штатов.
Письмо №538
В отличие от социальных сетей, модель Substack не основана на иерархии сверху вниз или подчинении прихотям какого-либо правителя. Вы сами устанавливаете правила той культуры, в которой хотите жить. Мы создаем систему, в которой порядок возникает не по указке, а благодаря свободному потоку информации и мыслей — где люди помогают друг другу понимать мир и чувствовать свою принадлежность к чему-то большему. Каждый Substack, формируемый своими авторами и читателями, может стать сообществом. Это модель, основанная на владении и личной ответственности, в которой отношения важнее охвата. Она способствует настоящим человеческим связям — таким, при которых за каждой идеей можно увидеть живого человека.
Почему либералы покупают оружие, а консерваторы учатся отменять книги? Почему мы копируем поведение тех, кого громче всего осуждаем? В современном обществе «левые» начинают вести себя как «правые», а те — как «левые», копируя тактики и лозунги. Французский мыслитель Рене Жирар утверждал: мы желаем не то, что хотим сами, а то, что хотят другие. Подражание превращается в безумное соперничество, а затем в насилие. Даже статус «жертвы» становится предметом зависти и новой битвы. Мы все ищем врагов, на которых можем проецировать внутренние страхи. Но стоит ли забывать, что ненависть к «другим» в итоге делает нас их зеркальным отражением? Теория Жирара помогает понять нынешние политические войны и интернет-травли. И как, возможно, единственный выход — это рискнуть сделать невозможное: любить врагов, чтобы наконец разорвать круг миметического безумия.
The Economist в своей новой заметке объясняет сложные экономические игры Трампа… на примере Биг Мака. Да-да, именно гамбургер помогает понять, почему его торговые пошлины не работают, а слабый доллар — не всегда благо. Индекс Биг Мака, созданный почти 40 лет назад, показывает, насколько переоценены или недооценены валюты мира. И по нему выходит, что несмотря на падение доллара, большинство азиатских валют по-прежнему остаются дешевыми, а экспорт из США не становится конкурентнее. Цены на бургеры в Америке растут, в Азии — нет. В результате — импортные товары дорожают, инфляция растeт, а эффект от тарифов пока вовсе не тот. Парадоксально, но даже любители фастфуда страдают от большой геополитической игры.
ИИ уже не просто помогает нам искать новости — он их отбирает, переваривает и подает в удобной «готовой» форме. В результате миллионы людей перестали заходить на сайты, а издатели теряют деньги и закрываются. SEO больше не спасает, топ в Google больше не значит ничего. Те, кто еще недавно зарабатывал на рекламе и подписках, массово увольняют редакции или ставят контент под замок. Когда даже The New York Times вынуждена судиться с OpenAI, понятно одно: старый мир медиа трещит по швам. Google и OpenAI утверждают, что это «прогресс» и «удобство», но кто заплатит за настоящую журналистику? Сэм Альтман честно признает: работы исчезнут, а вместе с ними и медиа, к которым мы привыкли. Что нас ждет: общество без проверенных новостей или мир, где все решает алгоритм? Пора понять: за бесплатную информацию мы платим разрушением целой отрасли. Читайте, пока есть что читать.
Гражданскую атомную индустрию можно условно разделить на два ключевых сегмента: возведение АЭС и изготовление ядерного топлива из обогащенного урана. В строительстве реакторов лидируют державы с крупными атомными индустриями — США, Китай, Франция и Южная Корея, которые преимущественно обеспечивают собственные потребности. Однако международный рынок экспорта реакторных технологий также остается существенным. Сфера ядерного топлива характеризуется еще большей концентрацией — только ограниченное число государств обладает мощностями по обогащению урана. Контроль над этими экспортными направлениями обеспечивает не просто геополитические преимущества, экономическую выгоду и инструменты мягкой силы, но и рычаги воздействия на режимы нераспространения ядерного оружия и международные стандарты безопасности.
Историческое доминирование американских автопроизводителей, известных как «Большая тройка» (General Motors, Ford и Chrysler), было подорвано из-за ряда факторов. Первоначально неспособность адаптироваться к изменяющимся потребительским предпочтениям и ужесточающимся нормам выбросов и безопасности позволила более экономичным японским автомобилям занять значительную долю рынка, особенно во время нефтяных кризисов 1970-х годов. Вместо того чтобы сосредоточиться на небольших, экономичных легковых автомобилях, американские производители делали упор на light truck и внедорожники, используя лазейки в законодательстве, и несмотря на снижение качества и надежности. Это привело к потере рыночной доли и доверия потребителей, в то время как новые американские компании, такие как Tesla и Rivian, а также зарубежные производители, успешно адаптируются к меняющимся требованиям рынка.
Сегодня почти невозможно найти единого мнения по вопросам, связанным с искусственным интеллектом. Тем не менее многие компании, инвесторы и эксперты разделяют одно общее ожидание: ИИ должен повысить эффективность во множестве отраслей. Но даже если это случится, стоит ли оно тех усилий и вложений?
Недавние потрясения, многие из которых исходят от США, подорвали экономические модели большинства европейских и азиатских стран. К счастью, между регионами существует огромный потенциал сотрудничества для смягчения ущерба. Кооперация потребует разделения сфер влияния — правительства должны сосредоточиться на предоставлении глобальных общественных благ. Каким бы сложным это ни казалось, альтернатива обойдется гораздо дороже Азии, Европе и всему миру.
