Метка: Персона

В мире, где скоростные алгоритмы и торговые роботы принимают решения за миллисекунды, легендарный инвестор Генри Элленбоген доказал, что человеческое понимание психологии и характера все еще стоит миллиарды. Мы раскроем, как «мальчик-вундеркинд с Капитолийского холма» превратил $8 млрд в $40 млрд, делая ставку на людей, а не на цифры. Вы узнаете, почему он называет свою работу «человек против машины» и как способность видеть скрытые закономерности позволяет находить будущие мировые бренды еще в зародыше, когда все остальные предрекают им скорое банкротство. В мире машин главным преимуществом инвестора остается интуиция и умение выстраивать доверительные отношения с основателями бизнеса. Это история о том, как один своевременный звонок и умение «читать» руководителя могут принести доходность в 100 раз больше вложенного. Истинное богатство создается не на быстрых спекуляциях, а на дисциплинированном терпении, сравнимом с выращиванием векового леса.

1/ Двойная стратегия достижения ОИИ: масштабирование и инновации

Хассабис утверждает, что для достижения ОИИ необходим двойной подход, объединяющий две стратегии. Он делит усилия своей команды фактически 50% на 50%: половина работы направлена на масштабирование существующих систем (то есть увеличение их размеров и вычислительной мощности), а вторая половина — на научные инновации, то есть на разработку принципиально новых идей. Хассабис всегда считал, что для достижения ОИИ понадобятся обе составляющие.

Пол Кедроски, инвестор, аналитик и научный сотрудник Массачусетского технологического института (MIT), является одним из главных скептиков в отношении текущего ажиотажа вокруг ИИ, который он рассматривает как масштабный экономический пузырь, основанный на чрезмерных расходах и технологических ограничениях. Он подробно раскрывает, как работает ИИ, почему его успехи преувеличены, и как колоссальные капитальные затраты искажают макроэкономические данные США.

Легендарный Майкл Бьюрри, прославившийся благодаря книге и фильму The Big Short, является одним из самых закрытых и необычных инвесторов нашего времени. Он избегает интервью, предпочитая работать в тишине. Однако его торговая активность регулярно вызывает бурные обсуждения, в том числе его недавняя ставка против так называемого «пузыря искусственного интеллекта». Недавно Майкл Бьюрри поговорил с Майклом Льюисом. Что поведал?

Андриссен в недавней беседе с Марком Халпериным утверждает, что ИИ является, возможно, самой демократичной технологией в истории, поскольку лучшие разработки доступны любому человеку через приложения. Он подчеркивает инверсию в распространении технологий, где ИИ сначала осваивается частными лицами и малым бизнесом, а затем крупными корпорациями и правительством, что противоречит исторической норме. Секрет, который отличает тех, кто просто пишет электронные письма, от тех, кто использует ИИ для построения империй — это умение задавать правильные вопросы. Андриссен утверждает, что ИИ — совершенно новый тип компьютера с человеческими характеристиками: он креативен, в основном прав, хотя иногда ошибается, и способен к самокритике. Наконец, несмотря на глобальное распространение, Кремниевая долина остается «эпицентром» разработки наиболее интересных западных ИИ-компаний и является ключевым игроком в технологическом соперничестве между США и Китаем.

Очень наглядно и прямо хорошо. Сильно отличает от других подходов по визуализации. Сехэй Отани — величайший современный японский бейсболист, играющий в США с контрактом на 700 млн долларов. Когда Сехэй Отани учился в первом классе старшей школы, он создал подробный этакий план по достижению мечты, dream sheet, с одной главной целью: стать игроком, которого выберут под №1 на драфте все 8 команд NPB-лиги (Nippon Professional Baseball). Это была дорожная карта из 64 клеток, основанная на методике, которая называется метод Харады. Что именно сделал Отани?

Сэм Альтман побеседовал с экономистом Тайлером Коуэном. Среди угроз, связанных с ИИ, Альтмана больше всего беспокоит не намеренный захват мира со стороны злонамеренного ИИ или действия плохих парней. Самый страшный сценарий — это когда ИИ-модели случайно захватывают мир. Если почти весь мир взаимодействует с одной и той же моделью, то в процессе ее постоянного развития и обучения она может незаметно, без всякого злого умысла, тонко убедить людей в чем-либо, просто потому, что так «выучила». Этот сценарий непреднамеренного, но всеобщего убеждения, по мнению Альтмана, является более пугающим и менее обсуждаемым, чем другие, более драматичные угрозы.