Очень интересный материал от Financial Times. Токио становится эпицентром беспрецедентного переселения китайского среднего класса. Это массовое переселение обусловлено экономической нестабильностью и усилением авторитаризма в Китае, особенно после ужесточения локдаунов из-за COVID-19, а также изменением отношения к традиционным направлениям эмиграции, таким как США. Япония, напротив, привлекает политической стабильностью, высоким качеством жизни, свободой слова и ослабленной иеной, что делает её доступной для иностранцев. Наблюдается резкий рост числа китайских иммигрантов, отличающихся от предыдущих волн финансовой состоятельностью, городским происхождением и стремлением инвестировать в токийскую недвижимость и образование. Новая волна иммигрантов — это не прежние рабочие, а состоятельные жители мегаполисов. Это явление меняет демографическую, социальную и даже политическую судьбу Японии.
Метка: Китай
Письмо №543

Искусственный интеллект — это не про болтовню с чат-ботами, а настоящий инструмент для изучения науки. Если просто раздать ChatGPT каждому школьнику в Америке — страна от этого только глупее станет. Суть не в этом. Главное — то, что на базе ИИ можно построить «двигатель обучения», который создает персональные уроки для каждого ребенка. Они на 100% вовлекают, учитывают, что он уже знает, чего еще не знает, и что ему интересно. Материал подается через сравнения и примеры из того, что близко конкретному ребенку. С помощью нашей системы компьютерное зрение отслеживает процесс: где ученик теряет время, какие ошибки повторяет, какие привычки мешают. Мы получаем точные данные и тут же используем их, чтобы подстраивать обучение. Получается замкнутый цикл, которого ни у кого нет. Поэтому и результаты такие: дети за пару часов учатся в 2, 5 или даже 10 раз быстрее. Людям кажется, будто это магия, но это просто наука. Так третьеклассники у нас решают задачи за седьмой класс. Так мы можем подтянуть ребенка, которого школа считает «отстающим на два года», за 40–60 часов. Так мы возвращаем детям их время.
Китай лидирует в гонке за «виртуальными электростанциями» – цифровыми сетями, объединяющими тысячи солнечных панелей, батарей и даже «умных» холодильников. Виртуальные электростанции – ключ к энергетической безопасности и достижению целей углеродной нейтральности к 2060 году. Но за грандиозными планами скрывается парадоксальная реальность: отсутствие полностью свободного энергетического рынка, низкая осведомленность компаний и минимальные компенсации – вот невидимые барьеры, которые грозят затормозить «зеленую» революцию Китая, несмотря на ее огромный потенциал. Почему же эта революционная технология рискует остаться лишь красивой идеей? И как Китай планирует преодолеть барьер «неопределенной прибыли» и «неразвитого рынка», чтобы спасти свою «зеленую» мечту?
На протяжении многих лет Запад был бесспорным лидером в сфере ИИ, но пока мир наблюдал за ChatGPT, Китай в условиях геополитического давления совершил тихую революцию и строит собственную, гиперэффективную экосистему генеративного ИИ, основанную на кастомизации, лидерстве по затратам и калибровке для реальных приложений. Это не просто конкуренция, это фундаментально иной подход, который позволяет компаниям вроде BMW, Bosch, Nestlé и Starbucks использовать гибридные ИИ-стратегии для беспрецедентной операционной эффективности и конкурентного преимущества. Вы не можете выбирать между Западом и Востоком. Вы должны интегрировать лучшее из обоих миров, чтобы разблокировать новые пути для инноваций и роста, иначе вы рискуете оказаться в архаичной эпохе, пока мир движется к мультиполярному ИИ-будущему.
Письмо №541

Я стал более разборчиво относиться к книгам о Китае. Это сложный жанр. Хороший автор, пишущий о Китае, на мой взгляд, должен уметь избегать разных крайностей. Одни считают, что Коммунистическую партию чрезмерно демонизировали и ее надо восхвалять за успехи в борьбе с бедностью; другие уверены, что Китай — это Антихрист. Одни авторы используют заезженные штампы и одни и те же истории, чтобы вынести самые широкие суждения о стране; другие ограничиваются изучением узчайших тем, избегая более широких вопросов, которые тоже волнуют читателей. Одни уделяют слишком много внимания законам или партийным заявлениям, словно страна состоит только из формальных систем; другие ведут себя так, будто к этим заявлениям вовсе не стоит относиться серьезно, и предпочитают описывать лишь свою повседневную жизнь.
Пока мир следит за технологическими прорывами ИИ в США, Китай тихо, но решительно перехватывает инициативу. Пекин продвигает открытый исходный код, подрывая прибыльные, но закрытые модели американских гигантов. Это не просто конкуренция, это цивилизационный вызов: вице-президент США открыто заявляет о желании построить мир на «американском технологическом стеке», но Китай уже формирует свои глобальные стандарты. Более того, в США за кулисами разворачивается юридическая битва за авторские права, которая может поставить американские компании в невыгодное положение, а в Китае разработчики фактически имеют более свободный доступ к данным для обучения своих моделей. ИИ-гонка — это не только чипы и код, но и будущее мирового влияния.
В экономических дискуссиях идет постоянное сравнение Индии с Китаем, особенно в отношении того, почему Индия не стала следующей экономической сверхдержавой. Выделяются четыре ключевые области, вокруг которых вращаются эти сравнения: производство, инвестиции, человеческий капитал и государственный потенциал. Хотя Индия значительно отстает от Китая по показателям производства и инвестиций, а также в развитии человеческого капитала и способности правительства предоставлять базовые услуги, модель развития Индии, ориентированная на услуги, привела к впечатляющему росту ВВП. Вместо того чтобы слепо имитировать китайский подход, который сам по себе менялся с течением времени, Индия должна сосредоточиться на развитии своих сильных сторон в сфере услуг и постепенном улучшении государственного потенциала.
Письмо №537

Главная проблема в том, что LLM не учатся со временем так, как это делает человек. Отсутствие постоянного обучения — это огромный минус. Да, начальный уровень у моделей во многих задачах может быть выше среднего человека. Но вы не можете дать модели обратную связь высокого уровня. Вы получаете то, что есть «из коробки». Можно крутить системный промпт, но на практике это не дает настоящего обучения и улучшений, которые происходят у человека. Чем полезен человек? Не только интеллектом. Главная сила — в умении накапливать контекст, анализировать свои ошибки и постепенно улучшать процесс за счет мелких корректировок.
Современность характеризуется фундаментальным сдвигом в экономической и геополитической архитектуре. Многосторонняя торговля фрагментируется на региональные блоки и протекционистские меры. Модель государства всеобщего благосостояния трещит под давлением оборонных приоритетов. Экономические реформы Китая 1980-90х изменили мировую экономику и углубили связи с Западом, открыв эру свободной торговли и многостороннего сотрудничества. Новые книги анализируют этот период, показывая, как первоначальный оптимизм сменился национализмом, протекционизмом и стратегическим соперничеством.
Современные ИИ-компании, такие как OpenAI, стали новыми империями. Во-первых, они присваивают ресурсы, не принадлежащие им — например, персональные данные миллиардов людей без согласия. Во-вторых, они эксплуатируют дешевый труд — модераторы контента работают за копейки. В-третьих, они контролируют производство знаний: все больше ИИ-исследований происходит внутри компаний, а не в университетах. В-четвертых, они ведут агрессивную конкуренцию, оправдывая свои действия необходимостью «победить Китай». И, наконец, они действуют под флагом «цивилизаторской миссии» — обещая спасти человечество и построить утопию с помощью ИИ. Это не научно обосновано, но подается как религия — с утопистами (boomers) и паникерами (doomers). Оба лагеря хотят контролировать развитие ИИ. Все это делает их по сути цифровыми империями нового типа.