FastSaltTimesКрик души Джии Толентино из журнала The New Yorker. Там много про Трампа, политику, международные отношения, помутнение рассудка от переизбытка информации и поддельной реальности, но это все прелюдия к данной концовке ее эссе:
Многие привыкли думать, что у власти те, кто лучше всех разбирается в деле. Что власть — это про разум, опыт и знания. Но в реальности слушают и подчиняются не экспертам, а тем, кто умеет выглядеть убедительно. Элита — это не про знания, а про престиж: происхождение, правильная внешность, уверенная речь, умение изображать благородные намерения. Это тонкая игра: говорить о долге, демонстрировать щедрость, улыбаться с экрана и при этом ни на секунду не показывать настоящие амбиции. Люди с реальной компетенцией остаются на вторых ролях, пока красиво говорящие и ухоженные «спасают общество» — хотя на самом деле спасают себя. Эксперты мечтают стать элитой. Но шансы малы. И если вы думаете, что популисты бросают вызов элите — подумайте еще раз: это одна элита вытесняет другую, под новой вывеской. Иллюзия перемен скрывает настоящую борьбу за престиж, влияние и монополию на «заботу об обществе».
Я начал работать с интернетом в 90-е, и тогда интернет действительно был таким. В значительной степени он оставался таким и в 2000-х. Но потом все начало меняться. Из-за структуры стимулов — того, как были устроены эти сервисы, из-за венчурного капитала и других факторов — сложилась система, которая поощряла консолидацию. Плюс сетевые эффекты: чем больше людей на платформе, тем она ценнее, что ведет к эффекту «победитель получает всё». Примерно 10 лет назад мы оказались в ситуации, когда 5–10 сервисов доминируют в интернете, забирают основную часть денег и экономики. И вместе с этим получили контроль — это уже отдельная тема, связанная с деплатформингом и правилами. Например, на YouTube сейчас множество дискуссий о демонетизации контента. В своей книге я рассказываю об истории интернета, о том, как это произошло, и о последствиях. Есть экономические последствия, есть последствия для управления и контроля. И в более широком смысле это серьезно осложняет жизнь для творческих людей, как на YouTube, так и на Spotify. А теперь добавьте сюда искусственный интеллект. Это, безусловно, удивительная технология, невероятно мощная, и в целом я очень воодушевлен ее возможностями. Но, если оставить все как есть, ИИ, скорее всего, еще сильнее усилит консолидацию и будет приносить выгоду компаниям, обладающим огромными массивами данных и капитала.
Основные выводы отчета Artificial Intelligence Index Report 2025 (456 стр.) о текущем состоянии искусственного интеллекта. Происходит неуклонный рост производительности ИИ в сложных задачах и его все более глубокое внедрение в повседневную жизнь. Необходимо отдельно подчеркнуть значительные инвестиции бизнеса в ИИ и лидерство США в разработке моделей, но при этом не забывать, что Китай ускоренными темпами догоняет Штаты. Наконец, можно отметить неуклонно растущий глобальный оптимизм в отношении ИИ, повышающуюся доступность ИИ и активную роль правительств в регулировании и финансировании данной сферы.
В Америке в 1945 году и в Америке в 2025 году много похожего, о чем стоит задуматься. И сейчас и тогда Америка сталкивалась с редким эпическим моментом в истории страны и даже в мировой истории. Технологические и экономические силы, движущие той эпохой, были столь же преобразующими, как и сегодня, а политические ставки на результат были столь же высоки. Системы, которые Америке предстояло создать после 1945-го года в течение 25 лет, разительно отличались от тех, что были до этого. Точно так же, как и те новые системы, что предстоит создать сегодня. Америка уже проходила через этот процесс — ровно 80 лет назад, но еще более примечательно то, что Америка проходила через подобное фундаментальное переосмысление еще два раза в истории страны — во время Гражданской войны в середине XIX века и во время Революционной войны (Война за независимость) в конце XVIII века. Самое странное в этом цикле то, что он происходит каждые 80 лет.
Известный эксперт в области искусственного интеллекта Ян Лекун считает, что современные большие языковые модели (LLM) приближаются к своему пределу из-за неспособности адекватно моделировать сложность реального мира. Вместо них появятся более совершенные системы ИИ, обладающие способностью к абстрактному мышлению и пониманию физической реальности. Лекун предвидит появление «Сообщества машин», в котором AI будут взаимодействовать, контролировать и даже корректировать поведение друг друга, а некоторые из них смогут объяснять свою работу и принятые решения на понятном для человека языке.
На LessWrong дюжина авторов-специалистов в сфере ИИ выдала огромную статью (которая в свою очередь является выжимкой из их более крупной статьи) по поводу того, стоит ли нам (и как) регулировать ИИ. Авторы опасаются, что мы в итоге зарегулируем ИИ к чертям и унифицируем и в итоге под соусом «выравнивания интересов ИИ и человека» придем к диктатуре, насилию и прогнем ИИ под какую-то одну «ценность», или же те или иные массы людей не будут довольны каким-либо «строгим» ИИ и начнут бунтовать, а это все не есть хорошо.
В последние годы человечество стало свидетелем поразительного роста вычислительных мощностей, используемых для работы с системами искусственного интеллекта. Современные большие языковые модели, а также другие сложные архитектуры машинного обучения, требуют колоссальных объёмов энергии и вычислительных ресурсов. Постоянная работа дата-центров, поддерживающих эти системы, уже сейчас оказывает существенное влияние на мировое энергопотребление. По оценкам специалистов, к 2030 году на ИИ-дата-центры может приходиться до 10-15% всей электроэнергии, производимой на планете.
Представьте: с одной стороны — технологические гении, создающие будущее, с другой — обычные люди, которые будут в нем жить. Существует удивительный контраст во взглядах на перспективы, потенциальные выгоды и риски, связанные с развитием и внедрением ИИ, между экспертами и широкой публикой. Отмечается значительное расхождение в уровне энтузиазма и в прогнозах между этими двумя группами, при этом обе выражают схожие опасения относительно необходимости усиления контроля и государственного регулирования в данной сфере. На восприятие искусственного интеллекта влияет гендерный фактор и то, и насколько люди доверяют компаниям-разработчикам.
Сегодня Япония находится на пути к увеличению своего оборонного бюджета до 2% от ВВП к 2027 финансовому году (с ~1% в прошлом). Чтобы достичь целевого показателя в 2% ВВП, Япония будет увеличивать свои расходы на триллион иен каждый год до 2027 года. Совокупные расходы составят 43 трлн иен в период с 2023 по 2027 финансовый год по сравнению с 27 трлн иен в период с 2019 по 2023 финансовый год. Пентагон обратился к Японии с просьбой увеличить расходы на оборону до 3% от ВВП. США активно продвигают так называемое «дружеское производство» в сфере оборонных поставок. Признавая, что их собственный промышленный потенциал значительно отстает от китайского, США активно пытаются использовать промышленный потенциал своих союзников. Посол США в Японии недавно призвал Токио играть более активную роль в разработке, производстве и поставках оружия «для укрепления нашей коллективной безопасности».