Гражданскую атомную индустрию можно условно разделить на два ключевых сегмента: возведение АЭС и изготовление ядерного топлива из обогащенного урана. В строительстве реакторов лидируют державы с крупными атомными индустриями — США, Китай, Франция и Южная Корея, которые преимущественно обеспечивают собственные потребности. Однако международный рынок экспорта реакторных технологий также остается существенным. Сфера ядерного топлива характеризуется еще большей концентрацией — только ограниченное число государств обладает мощностями по обогащению урана. Контроль над этими экспортными направлениями обеспечивает не просто геополитические преимущества, экономическую выгоду и инструменты мягкой силы, но и рычаги воздействия на режимы нераспространения ядерного оружия и международные стандарты безопасности.
Метка: Геополитика
В мире, где страны все больше расходятся во взглядах, технологическая независимость становится не просто выбором, а необходимостью. Правительства по всему миру стараются быстрее развивать новые технологии, но главный вызов — как защитить свою безопасность и не закрыться от остального мира. Речь идет не только о том, кто первым создаст самые быстрые чипы или самые мощные программы, но и о том, кто будет устанавливать правила для всего цифрового пространства. Чтобы влиять на эти правила, нужно не только развивать технологии, но и находить баланс между защитой страны и открытостью для сотрудничества. Те государства, которые смогут одновременно укрепить свои внутренние возможности и наладить связи с другими странами, будут лидировать в мировых инновациях в будущем.
Недавние потрясения, многие из которых исходят от США, подорвали экономические модели большинства европейских и азиатских стран. К счастью, между регионами существует огромный потенциал сотрудничества для смягчения ущерба. Кооперация потребует разделения сфер влияния — правительства должны сосредоточиться на предоставлении глобальных общественных благ. Каким бы сложным это ни казалось, альтернатива обойдется гораздо дороже Азии, Европе и всему миру.
Еще до появления конкурентов OpenAI разработчики Юго-Восточной Азии поняли: нужны ИИ для своих 1200+ языков. В постколониальном регионе язык — это политика. Недостаточно просто научить модели говорить на местных языках. Нужно очищать от предрассудков, пересматривать идентичность, восстанавливать знания коренных народов. Без глубокого понимания собственной культуры невозможно достоверно передать ее через технологии. ИИ становится полем битвы за культурный суверенитет.
Современность характеризуется фундаментальным сдвигом в экономической и геополитической архитектуре. Многосторонняя торговля фрагментируется на региональные блоки и протекционистские меры. Модель государства всеобщего благосостояния трещит под давлением оборонных приоритетов. Экономические реформы Китая 1980-90х изменили мировую экономику и углубили связи с Западом, открыв эру свободной торговли и многостороннего сотрудничества. Новые книги анализируют этот период, показывая, как первоначальный оптимизм сменился национализмом, протекционизмом и стратегическим соперничеством.
ИИ через 20 лет
Тема влияния искусственного интеллекта на экономику, общество и саму человеческую сущность вызывает большой интерес у самых разных групп, поскольку затрагивает фундаментальные аспекты нашей жизни и будущего. Как ИИ изменит экономику, геополитику, трудоустройство, образование и даже духовность? Как ИИ уже сегодня влияет на человеческое самовосприятие? 10 идей по теме.
Современные ИИ-компании, такие как OpenAI, стали новыми империями. Во-первых, они присваивают ресурсы, не принадлежащие им — например, персональные данные миллиардов людей без согласия. Во-вторых, они эксплуатируют дешевый труд — модераторы контента работают за копейки. В-третьих, они контролируют производство знаний: все больше ИИ-исследований происходит внутри компаний, а не в университетах. В-четвертых, они ведут агрессивную конкуренцию, оправдывая свои действия необходимостью «победить Китай». И, наконец, они действуют под флагом «цивилизаторской миссии» — обещая спасти человечество и построить утопию с помощью ИИ. Это не научно обосновано, но подается как религия — с утопистами (boomers) и паникерами (doomers). Оба лагеря хотят контролировать развитие ИИ. Все это делает их по сути цифровыми империями нового типа.
Вооруженные силы США, как и флот прошлого, построены на базе чрезвычайно дорогих «платформ» – истребителей за сотни миллионов, авианосцев за миллиарды долларов. Эти активы оказались уязвимы перед массовым применением дешевых дронов. США, несмотря на то, что были пионерами в технологии дронов, сегодня в основном используют громоздкие и дорогие системы, которые сами могут быть легко сбиты. Новый вид войны (урок Россия vs Украина) ставит под вопрос эффективность текущей военной структуры США. Основные компоненты для дешевых и эффективных дронов – литое пластиковое сырье, электродвигатели (из редкоземельных магнитов) и, самое главное, батареи – в подавляющем большинстве производятся в Китае. Попытки США восстановить эти производственные мощности сталкиваются с трудностями. Если американские лидеры быстро не осознают военную важность этих компонентов и самих дронов, США рискуют повторить судьбу британского флота в 1941 году, упустив революцию в военном деле.
Идеи о будущем Польши
О Польше много пишут в последнее время и дело не только в геополитике или в выборах. Польша — это удивительный экономический пример, показывающий, как многого можно достичь благодаря интеграции в ЕС и правильной экономической политике. Польша уже успешно преодолела ловушку среднего дохода, демонстрируя впечатляющий рост и приближаясь к уровню Западной Европы. Но это только начало. Она стремится войти в элиту богатейших стран мира. Используя уроки других успешно развивающихся экономик, Польша применяет многогранные стратегии, чтобы поднять производительность и уровень жизни. Какие конкретные шаги позволят Польше совершить этот финальный рывок?
Забудьте старые войны. Настоящий ужас уже здесь: машины, наделенные правом самостоятельно лишать жизни. Они не обладают состраданием или суждением, не понимают ценности человеческой жизни. Для них вы – всего лишь набор данных, который нужно обработать и, возможно, уничтожить. Решения о жизни и смерти уже делегируются алгоритмам, а технологические гиганты активно развивают эти системы, игнорируя призывы к запрету. Хуже того, эти системы наследуют предубеждения своих создателей и данных обучения, что делает людей определенных групп более уязвимыми для ошибочного удара. Технологии ИИ, особенно новые большие языковые модели (LLM), делают это оружие невероятно опасным. LLM могут сами генерировать алгоритмы атаки, и даже небольшая ошибка в их «мышлении» — так называемая «галлюцинация» — может привести к катастрофическим последствиям, выглядя при этом совершенно логично для машины. Кто понесет ответственность, когда полностью автономная система совершит ошибку и убьет невинного? Вопрос остается без ответа, пока страны соревнуются в создании все более смертоносных и независимых машин, а компании отказываются от этических ограничений.