Кевин Роуз — американский интернет-предприниматель, технологический инвестор и один из заметных людей ранней эпохи Web 2.0. Он прославился прежде всего как основатель Digg — созданного в 2004 году сервиса, который позволял пользователям голосовать за интересные новости и ссылки. По сути, Digg был одним из предшественников Reddit и современной системы социального ранжирования контента. Digg стал одним из первых крупных сайтов, где пользователи сами определяли, какие новости и ссылки попадут на главную страницу, голосуя за понравившийся контент. Эта модель впоследствии стала одной из основ современной социальной сети и алгоритмической ленты. В период своего расцвета Digg стал одним из символов новой интернет-культуры и очень быстро вырос в крупную технологическую компанию. Позже Роуз запускал и другие проекты, включая Revision3, Zero, Oak и PROOF, а также был партнером Google Ventures (GV), где инвестировал в такие компании, как Uber, Slack, Nextdoor, Ripple и Blue Bottle Coffee. Ему 49 лет. Он глубоко практикует традиционную дзен-медитацию, увлекается разработкой систем умного дома с искусственным интеллектом и экспериментирует со специализированными физическими тренировками для укрепления здоровья. Что говорит?
Метка: Теория
…Сегодня мы объявили об открытии, сделанном с помощью Claude: мы обнаружили молекулярную машину, которая, как мы предполагаем, может представлять собой новый механизм редактирования генов. Пока неясно, как именно она работает, можно ли использовать ее в биотехнологии и насколько вообще важно это открытие. Но как минимум это работа, которой я был бы горд, будучи аспирантом.
Технологический ажиотаж вокруг ИИ заставляет нас верить, будто цифровые алгоритмы вот-вот обретут сознание и чувства. Но этот миф строится на опасном заблуждении — подмене понятий между интеллектом (способностью решать задачи) и сознанием (внутренним чувством бытия). Мозг — это не углеродный компьютер, а самовосстанавливающаяся биологическая система, где разум неотделим от плоти, метаболизма и физического времени. Наше восприятие — это управляемая галлюцинация, вырастающая из непрерывной борьбы тела за выживание. Цифровая симуляция мозга не создает сознания, как и компьютерная симуляция дождя не делает ничего мокрым. Поддаваясь психологическим иллюзиям и путая реальность с кодом, мы идем к масштабной этической катастрофе: наделить мертвые программы псевдоправами, а настоящий человеческий разум — свести к мелкому механическому обслуживанию. Настоящая душа — это не бесплотный алгоритм в облаке, а дыхание живой материи.
Фрэнк Дикоттер — очень известный голландский историк-китаист. Автор около полутора десятка книг о современной истории Китая. Известен своей яростной критикой КПК. Работал в Лондоне и Гонконге. Во многом своими трудами формирует резко негативное восприятие Китая на Западе. Его ролики собирают по полтора миллиона просмотров. Крайне популярен. Полезно знать о нем и его идеях в рамках разнообразия мнений и ликбеза. Громит Китай налево и направо. Ранее мы излагали его идеи, а недавно он снова громко высказался. Что говорит?
Наш старый знакомый Фрэнк Кендалл — американский государственный и военный деятель, инженер и эксперт по оборонным технологиям, занимавший посты министра Военно-воздушных сил США и заместителя министра обороны по закупкам, технологиям и логистике. Выпускник военной академии Вест-Пойнт с десятилетним опытом активной службы, он посвятил карьеру созданию и модернизации вооружений, а также сыграл ключевую роль в формировании оборонной стратегии «Третьего противовеса» Пентагона под руководством другого нашего старого знакомого — Боба Уорка, о котором мы много писали на FST. Кендалл известен как один из главных идеологов реформирования современных армий: в своей новой книге «Смертоносная автономия» (тоже мы ее уже упоминали) и исследовательских докладах для DARPA он показывает, что привычные пилотируемые платформы — боевые корабли, танки и истребители — стремительно устаревают, а ключевым фактором сдерживания Китая и победы в конфликтах будущего является полный переход к автономным и беспилотным боевым комплексам. Сейчас Кендалл в связи с выходом своей новой книги активно раздает интервью. Что говорит?
Университетская система не менялась практически тысячу лет, пережив и изобретение печатного станка, и массовую компьютеризацию. Однако развитие искусственного интеллекта впервые нанесло прямой удар по самому сердцу высшей школы — функции проверки знаний и подтверждения квалификации. В данном эссе детально разбираются 11 радикальных идей о том, как трансформируются высшие учебные заведения в новую эпоху: от полного отказа от лекций и возврата к средневековым устным экзаменам до монетизации доступа к студенческому окружению и перевода институтов на модель финансовых кооперативов.
«У моего мужа нет друзей»
На прошлой неделе статья Моники Харел стала вирусной и вызвала бурю ожесточенных гендерных обсуждений. Пылали станицы. Почему? Моника перевернула привычный разговор о мужском одиночестве. Обычно вопрос формулируют как «мужчинам не хватает друзей — как им помочь?», а здесь он показан глазами жены: у мужа нет друзей, и постепенно выясняется, что последствия ложатся и на нее. Особенно сильно сработало на женщин понятие mankeeping — невидимая социальная работа, которую женщина начинает выполнять за мужчину: знакомить его с людьми, приглашать гостей, организовывать встречи, поддерживать его социальные связи. Многие женщины узнали в этом собственное раздражение: «почему я должна быть еще и менеджером социальной жизни взрослого человека?». Но статья попала и в более глубокую болевую точку — страх, что современный человек постепенно превращает супруга в единственную оставшуюся социальную отдушину. Работа из дома, дети, переезды, исчезновение прежних сообществ — и однажды обнаруживается, что позвонить по-настоящему просто некому. При этом статья одновременно задела и мужчин, которые увидели в ней патологизацию одиночества со стороны женщин: отсутствие друзей не обязательно означает несчастье — кто-то действительно предпочитает уединение или имеет совершенно другой формат дружбы. В общем, вопрос остался такой: где проходит граница между свободой быть одному и опасной социальной изоляцией, и может ли лишь один человек — даже любимый супруг — быть одновременно партнером, лучшим другом, социальной сетью и всей системой поддержки? Или это не очень то и нормально?
Очень и очень крутое исследование! Вот для чего нужны LLM. Oписываемый ниже научный труд представляет собой масштабное междисциплинарное исследование, изучающее роль «культурного капитала» в долгосрочном экономическом развитии стран Запада. Используя большие языковые модели (LLM), авторы проанализировали более 23 000 оцифрованных книг, написанных в период с 1000 по 1920 годы, чтобы извлечь из текстов данные об изменении общественных ценностей. Ключевым открытием стало резкое снижение «Индекса культурного сопротивления инновациям» — показателя культурного сопротивления новым идеям, который за девять столетий сократился на 51%.
Трамп считает, что США настолько сильны и надежны как заемщик, что могут позволить себе очень дешевые деньги: сейчас он требует ставку 1% или ниже, утверждая, что это не должно подрывать статус доллара. Его логика примерно такая: сохранить долларовую монополию благодаря масштабу американской экономики, финансовому рынку, военной и институциональной мощи, но при этом максимально удешевить кредит внутри США. Проблема в том, что рынок может рассуждать иначе: слишком низкая ставка при высокой инфляции означает отрицательную реальную доходность долларовых активов, а это со временем способно уменьшить привлекательность доллара. Именно поэтому нынешнее повышение ставки ФРС до 3,75 — 4,00% — первое с 2023 года — выглядит как прямое противодействие желанию Трампа. ФРС сейчас считает, что инфляция остается слишком высокой и прогнозирует еще как минимум одно повышение в 2026 году.
Богатые страны могут фактически финансировать распространение ИИ в остальном мире: доходы от его использования в развитых экономиках способны обеспечивать дешевый или бесплатный доступ к ИИ в более бедных странах. Но принципиально важно различать доступ к интеллекту и владение интеллектуальной мощностью: использование чужого облачного ИИ создает зависимость, тогда как возможность получать, адаптировать и запускать собственные модели на локальных данных и инфраструктуре превращает ИИ в самостоятельный производственный ресурс. Поэтому ключевой вопрос — не кто получит доступ к ИИ, а кто будет владеть и контролировать интеллектуальную инфраструктуру.
