Mногомерное пространство — это просто таблица или список из тысячи чисел (вектор), которые, будучи собранными вместе, образуют «адрес» слова. Именно этот «адрес» или вектор позволяет ИИ понимать, что это слово значит и с чем оно связано. Ключевая идея заключается в том, что в этом многомерном пространстве слова, имеющие схожее значение, автоматически оказываются расположены близко друг к другу, образуя своего рода «район» похожих концепций. Близость в этом пространстве означает смысловое сходство. Когда языковая модель обучается на огромных массивах текста, она постоянно корректирует эти «координаты» слова: слова, которые часто встречаются вместе в похожих контекстах (например, «собака» и «щенок»), притягиваются друг к другу в этом многомерном пространстве. Это приводит к революционному результату: аналогия, которая для человека является творческим актом, для ИИ становится простой геометрической операцией и математическим расчетом в этом многомерном пространстве.
Письмо №556
