Год назад мы сетовали и рассказывали про нашу боль. ИИ бесполезен в серьезной аналитике, потому что % галлюцинаций с цифрами недопустим там, где принимаются настоящие решения. Трое парней пытаются заработать на решении этой реальной проблемы в финансах. Их стартап недавно оценили уже в $2 млрд. Они всего лишь стараются сделать так, чтобы цифры подтверждались ссылками на источники. Представьте себе типичную ночь на Манхэттене в конце 2021 года. В тесной квартире трое молодых людей работают до глубокой ночи. Их объединяет глубокое чувство неудовлетворенности своей карьерой. Пока двое из них продолжали изнурять себя бесконечными таблицами и презентациями, третий, Габриэль Стенгель, решился на отчаянный шаг — он уволился из престижного инвестиционного банка Lazard Inc., чтобы сесть за кухонный стол и начать писать код.
Стенгель, которому сейчас 27 лет, окончил Принстонский университет по специальности «компьютерные науки», но вместо программирования в первые годы карьеры он занимался тем, что сам называет «черновой работой». Его напарник, Джон Уиллетт, сверстник и тоже выпускник Принстона, прошел через аналогичную школу в JPMorgan Chase & Co. Вместе с 26-летним специалистом по компьютерным технологиям Тумасом Рачкайтисом они основали компанию Rogo Technologies, поставив перед собой амбициозную цель: избавить молодых финансистов от рабского труда.
Идея возникла не на пустом месте. В начале 2021 года весь финансовый мир обсуждал скандальную презентацию младших банкиров Goldman Sachs, которая стала вирусной в социальных сетях. В ней молодые сотрудники жаловались на 100-часовые рабочие недели, недосып и полную потерю личной жизни из-за бесконечного потока мелких поручений. Стенгель и Уиллетт на собственном опыте знали, каково это — в два часа ночи вручную выравнивать логотипы на слайдах или пересчитывать одни и те же цифры в Excel, используя инструменты сорокалетней давности. Решили создать искусственный интеллект, который возьмет эту рутину на себя.
Развитие компании было стремительным. То, что началось как проект на кухне в 2021 году, к весне 2026 года превратилось в гиганта с оценкой в 2 миллиарда долларов. Примечательно, что всего за три месяца до этого последнего рывка компанию оценивали в 750 миллионов долларов — такой взрывной рост стоимости говорит о колоссальном интересе к продукту.
В ходе последнего раунда финансирования серии D компания привлекла 160 миллионов долларов. Лидером этого раунда выступил фонд Kleiner Perkins, а среди других инвесторов оказались такие тяжеловесы венчурного рынка, как Sequoia Capital, Thrive Capital и Khosla Ventures. Иронично, что деньги в проект вложило даже подразделение JPMorgan — банка, из которого когда-то ушел один из основателей.
Сегодня Rogo — это организация со штаб-квартирой на Парк-Авеню в Нью-Йорке. К ней присоединяются не только вчерашние студенты, но и опытные профессионалы. Например, пост президента компании занял 34-летний Раул Рехи, который до этого семь лет проработал в банке Lazard и год в Министерстве финансов США при администрации Джо Байдена.
Команда проекта разделена на две части: одна половина — это высококлассные инженеры, а вторая — бывшие финансисты. Эти люди раньше работали в тех самых фирмах, которые теперь являются клиентами Rogo, поэтому они точно знают, какие задачи нужно автоматизировать в первую очередь. К концу 2026 года штат компании должен вырасти почти до 300 человек.
Сердцем платформы является искусственный интеллект по имени «Феликс». Имя выбрано не случайно — это дань уважения Феликсу Рогатину, легендарному банкиру, который в 70-е годы спас Нью-Йорк от финансового краха. В середине 1970-х Нью-Йорк оказался на грани дефолта: огромные долги, дефицит бюджета, банки отказывались кредитовать город. Рогатин возглавил специальную структуру — Municipal Assistance Corporation — и помог организовать реструктуризацию долгов, договоренности с банками, профсоюзами и властями. Многие считают, что без него город мог бы объявить банкротство. Рогатин являлся одним из архитекторов современной культуры крупных сделок на Уолл-стрит. Еще в 1990-е он предупреждал, что сложные производные финансовые инструменты могут стать «финансовыми водородными бомбами» — задолго до кризиса 2008 года.
ИИ «Феликс» умеет делать то, на что у обычного аналитика уходят десятки часов: создавать презентации, проектировать сложные схемы корпоративной реструктуризации и проводить глубокие исследования рынка. Важной особенностью системы является ее гибкость. Пользователи могут сами выбирать, на какой «движок» опираться — будь то разработки от OpenAI, Anthropic или Google. Это позволяет банкам не зависеть от одного поставщика технологий и всегда использовать самое эффективное решение.
На текущий момент у платформы более 35 000 пользователей и более 250 крупных корпоративных клиентов. Среди них — крупнейшие мировые банки, такие как Bank of America, Wells Fargo, Nomura и Moelis & Co., а также суверенный фонд Сингапура GIC. Экспансия компании уже вышла за пределы США: в январе 2026 года открылся офис в Лондоне, а сейчас активно идет наем сотрудников в Сингапуре, Японии и Австралии.
Конечно, такой стремительный успех вызывает и серьезную критику. Скептики указывают на риск того, что Rogo может оказаться «лишней прослойкой». Большие технологические компании, такие как Microsoft, создают свои собственные финансовые команды и продукты, которые могут сделать специализированные инструменты ненужными. Банки вроде JPMorgan тоже пытаются пилить свои решения.
Один из сотрудников крупного банка пошутил: «Rogo хорош на презентациях, а в реальной работе — как стажер в первый день». На форуме Wall Street Oasis один из будущих стажеров задается вопросом, полезен ли Rogo на самом деле, так как последние осмысленные отзывы о продукте датируются «годом давности». Это говорит о возможном разрыве между громким маркетингом и реальным опытом конечных пользователей.
Консервативность Уолл-стрит тоже играет свою роль: многие банкиры десятилетиями используют старый софт и крайне неохотно переходят на что-то новое.
Однако есть веские причины полагать, что это не только временный хайп. В отличие от обычных чат-ботов, система Rogo работает с профессиональными финансовыми данными и, что самое важное, предоставляет проверяемые ссылки на каждый первоисточник. В компании заявляют, что им удалось снизить уровень галлюцинаций упал с 34.1% до 3.9%. Rogo настаивает на полной прозрачности и проверяемости. Их платформа принудительно встраивает ссылки на источники прямо в ответ. Proprietary RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это их фирменная технология, которая под капотом подключается к LLM для поиска и верификации данных. Она самостоятельно собирает информацию из множества источников — в том числе из 65 миллионов внутренних документов банка, SEC-документов, новостей и терминалов вроде Bloomberg.
В мире больших денег, где ошибка в цифре недопустима, такая прозрачность и возможность аудита критически важны. Клиенты, такие как банк Nomura, отмечают, что технология обеспечила качественный скачок в скорости подготовки контента. Инвесторы же подчеркивают, что этот инструмент оказался лучше всего, что банки пытались создать внутри себя самостоятельно.
Модель монетизации Rogo основана на B2B-продажах крупным финансовым институтам (инвестиционные банки, хедж-фонды и т.д.) и не предполагает единого публичного прайс-листа. Основной доход компания получает через помесячную или годовую подписку за каждое рабочее место (per-seat license), где доступ к ИИ-ассистенту оплачивается для каждого конкретного сотрудника. Конкретная стоимость таких лицензий — предмет конфиденциальных переговоров с каждым клиентом. В открытых источниках указываются лишь общие порядки — «несколько тысяч долларов за место в год». Цена также сильно зависит от общего объема и требований к кастомизации со стороны банка-заказчика. Помимо базовой подписки, Rogo также зарабатывает на дополнительных услугах: настройке ИИ-моделей, интеграции с корпоративными IT-системами и премиальной поддержке.
В конечном счете, успех Rogo зависит от ответа на простой вопрос: сможет ли их ИИ выполнять работу быстрее, дешевле и главное — точнее с проверенными и подтверждаемыми цифрами, чем начинающий аналитик из Лиги плюща за $200,000+ в год?
**
ЦРУ доверяет ИИ
https://t.me/fastsalttimes/5177
**
Еще один пал жертвой «быстрой ИИ-аналитики»
https://t.me/fastsalttimes/4399
**
В принципе, уже все привыкли, что сгенерированную ИИ лажу пытаются использовать где попало и на официальном уровне
**
Deloitte Australia согласился вернуть платеж по контракту на $440 тысяч для Департамента занятости и трудовых отношений после того, как признал использование ИИ-лажи в отчете
https://t.me/fastsalttimes/4470
**
Месть джунов, вооруженных ИИ