Вот еще мегапопулярный во всем мире пост про ИИ-ужасы, после которого из-за дистопичных прогнозов даже упали акции реальных компаний. Текст от Citrini Research представляет собой сценарный анализ в форме «макро-заметки из будущего», исследующий катастрофические последствия избытка искусственного интеллекта для мировой экономики к 2028 году. В Citrini описывают разрушительную спираль вытеснения человеческого интеллекта, при которой корпорации заменяют высокооплачиваемых белых воротничков ИИ-агентами, что ведет к обвалу потребительского спроса и возникновению «призрачного ВВП». Ключевая идея заключается в том, что ИИ уничтожает премию за редкость человеческого разума, провоцируя системный кризис: от обесценивания программного обеспечения до массовых дефолтов по ипотеке и краха сферы посреднических услуг. Эффективность ИИ на микроуровне может обернуться макроэкономическим тупиком, требующим радикального пересмотра налоговой системы и общественного договора. Что в Citrini пишут про 2028?
Великая иллюзия процветания перед крахом
Все началось с невероятного оптимизма. К октябрю 2026 года фондовый рынок США бил все рекорды: индекс S&P 500 подошел к отметке 8000 пунктов, а Nasdaq перевалил за 30 000. Компании начали увольнять людей и заменять их программами, и поначалу инвесторам это очень нравилось. Прибыль компаний росла, потому что им не нужно было платить зарплату, страховку или оплачивать больничные. Все думали, что наступила новая эра бесконечного богатства. Однако уже к лету 2028 года рынок рухнул на 38% от этих пиков.
Феномен «Призрачного ВВП»
Экономика показывала отличные цифры: рост производства был таким, какого не видели с 1950-х годов. Но возникла проблема, которую назвали «Призрачным ВВП». Это ситуация, когда компьютеры производят очень много полезного продукта, но эти блага не превращаются в реальные деньги, которые ходят между людьми. Один серверный шкаф в Северной Дакоте начал выполнять работу, которую раньше делали 10 000 офисных сотрудников в центре Нью-Йорка. На бумаге страна богатела, но в реальности деньги перестали циркулировать, потому что машины, в отличие от людей, не ходят за покупками.
Смертельная спираль увольнений
Мир попал в ловушку саморазрушения. Логика была простой: ИИ становится лучше — компании увольняют «дорогих» офисных работников — уволенные люди начинают меньше тратить — доходы магазинов и сервисов падают — чтобы спасти прибыль, компании еще сильнее внедряют ИИ и снова увольняют людей. Этот круг повторялся снова и снова, и у него не было естественного тормоза. Скорость обращения денег (то, как быстро они переходят из рук в руки) просто «упала в ноль».
Крах индустрии программного обеспечения (SaaS)
Раньше компании платили миллионы долларов в год за готовые программы для работы (вроде ServiceNow или Asana). Но к 2026 году ИИ-помощники научились писать код так хорошо, что любой айтишник мог собрать аналог дорогой программы за пару недель. Клиенты начали требовать огромные скидки. Например, один менеджер по закупкам добился скидки в 30% на продление контракта, просто пригрозив, что они соберут такую же программу сами с помощью ИИ. Темпы роста новых заказов у гигантов вроде ServiceNow упали с 23% до 14%, что привело к сокращению 15% их персонала.
Инстинкт выживания компаний ускорил кризис
Обычно старые компании сопротивляются новым технологиям, как это было с Kodak или Nokia. Но в 2026 году все было иначе. Те, кому ИИ угрожал больше всего, начали внедрять его самыми первыми и агрессивнее всех. У них не было выбора: либо уволить людей и заменить их роботами прямо сейчас, либо обанкротиться через месяц. Каждое такое решение было логичным для одной компании, но катастрофическим для всей страны, так как вымывало средний класс с рынка труда.
Конец «платы за лень и привычки»
Огромная часть экономики раньше держалась на том, что нам лень сравнивать цены или отменять ненужные подписки. Но в 2027 году у каждого в телефоне появился ИИ-агент. Эти цифровые помощники начали работать в фоновом режиме 24/7. Они сами находили, где дешевле, сами отменяли подписки, которые вы не используете, и пересматривали страховки, экономя владельцу 15-20% на продлениях. Вся «прослойка» бизнеса, которая жила за счет невнимательности клиентов, начала исчезать.
Смерть посредников: пример недвижимости
Профессии, где ценностью была «связь с людьми» или «доступ к сложной информации», обесценились. В недвижимости покупатели десятилетиями платили комиссии в 5-6%. Но когда ИИ получил доступ ко всем базам данных, он смог подбирать жилье и оформлять документы мгновенно. К марту 2027 года комиссии упали ниже 1%, а многие сделки стали проходить вообще без участия живых риелторов со стороны покупателя. Оказалось, что «человеческие отношения» во многих сферах были просто вежливой формой платы за неудобство поиска.
Роботы против кредитных карт
Когда машины начали покупать товары для людей, они стали искать способы не платить лишние сборы. Обычные банки берут 2-3% комиссии с каждой покупки по карте. Для роботов это было слишком дорого. ИИ-агенты начали переводить платежи через стейблкоины (цифровые доллары) и быстрые блокчейн-сети вроде Solana, где перевод стоит доли цента. Из-за этого доходы гигантов вроде Mastercard и Visa пошатнулись, а акции American Express и Capital One рухнули более чем на 10%.
Белые воротнички — это и есть экономика
Главная ошибка инвесторов была в том, что они считали увольнение офисных сотрудников «проблемой одного сектора». Но офисные работники (белые воротнички) составляют 50% всех занятых в США и обеспечивают 75% всех трат в магазинах и ресторанах. Когда ИИ начал «пожирать» их рабочие места, он начал пожирать и саму основу экономики. Это не просто прогресс, это удар по тем, кто покупает дома, машины и ходит в кафе.
Почему ИИ не похож на прошлые изобретения
Раньше технологии создавали новые рабочие места. Банкоматы сделали отделения банков дешевле, банков стало больше, и кассиров в итоге наняли еще больше. Но ИИ — это «универсальный разум». Дисциплинированные программисты не могут просто перейти в «управление ИИ», потому что ИИ уже сам умеет управлять собой. На каждое созданное новое место (например, «инженер подсказок») ИИ уничтожает десятки старых. И новые роли оплачиваются гораздо хуже, чем прежние.
Обвал на рынке труда (данные JOLTS)
К октябрю 2026 года официальные данные показали, что количество вакансий упало ниже 5,5 миллионов — это на 15% меньше, чем годом ранее. Особенно сильно пострадали сферы финансов, консалтинга и IT. При этом количество безработных на одну вакансию подскочило до 1,7, чего не видели с разгара пандемии 2020 года. Люди все еще могли найти работу на стройке или в больнице, но их зарплаты там были гораздо ниже прежних.
История одного падения: из офиса в таксисты
Чтобы понять масштаб беды, источник приводит пример старшего менеджера из Salesforce. В 2025 году она зарабатывала 180 000 долларов в год, имела отличную страховку и пенсионный план. После увольнения и полугода поисков она пошла работать в Uber за 45 000 долларов в год. И таких историй стали сотни тысяч. Переизбыток высококвалифицированных людей в сфере простых услуг (такси, доставка) привел к тому, что зарплаты упали даже там, где ИИ еще не заменил людей.
Удар по самым богатым потребителям
В США 10% самых богатых людей обеспечивают более 50% всех потребительских расходов. А 20% самых богатых — около 65%. Именно по этой группе ударил кризис ИИ. В отличие от рабочих с заводов, которые перестают тратить сразу после увольнения, офисные работники сначала тратят сбережения. Поэтому экономика казалась здоровой еще пару кварталов после начала увольнений. Но когда запасы кончились, claims (заявки на пособие по безработице) подскочили до 487 000, что стало шоком для рынка.
Цепная реакция в частных долгах (Кейс Zendesk)
Многие компании покупались в долг под залог их «постоянной выручки». Но в 2027 году оказалось, что выручка больше не постоянная. Компанию Zendesk купили за 10,2 миллиарда долларов, взяв в долг 5 миллиардов. Кредиторы думали, что люди всегда будут пользоваться их сервисом поддержки. Но ИИ-агенты начали решать проблемы клиентов сами, и сервис Zendesk стал не нужен. В итоге долг компании был оценен всего в 58 центов за доллар — это стал крупнейший дефолт в истории частного кредитования.
Угроза вашим страховкам и пенсиям
Оказалось, что деньги обычных людей (аннуитеты, страховые вклады) были вложены именно в те самые долги IT-компаний, которые начали обесцениваться. Крупные фонды вроде Apollo или KKR использовали деньги страховых компаний как «вечный капитал». Но когда начались дефолты, регуляторы заставили страховщиков срочно искать наличные деньги, которых не было. Акции фонда Apollo упали на 22% всего за два дня.
Ипотечный кризис 2028 года
Рынок жилья в США стоит 13 триллионов долларов. Раньше считалось, что люди с кредитным рейтингом 780+ (самые надежные) никогда не перестанут платить. Но в 2028 году их доходы просто исчезли. В Сан-Франциско цены на дома упали на 11%, в Сиэтле на 9%, в Остине на 8%. Это не было похоже на 2008 год, когда выдавали плохие кредиты. В 2028 году кредиты были хорошими, но «мир изменился после того, как они были подписаны». Люди заняли деньги под будущее, которое больше не наступит.
Геополитическая катастрофа: гибель модели «дешевых мозгов»
Самый сильный удар ИИ нанес даже не по Америке, а по странам, которые строили свою экономику на предоставлении недорогих интеллектуальных услуг. Индия стала главной жертвой этого процесса. Десятилетиями индийский сектор IT-услуг приносил стране более 200 миллиардов долларов в год, что позволяло перекрывать дефицит в торговле товарами. Но в 2027 году выяснилось, что даже самый дешевый индийский программист стоит дороже, чем электричество, необходимое для работы ИИ-агента. В результате заказы в гигантах вроде Infosys и Wipro начали массово отменяться. Это привело к тому, что индийская рупия рухнула на 18% по отношению к доллару всего за четыре месяца, а правительству Индии пришлось начать экстренные переговоры с МВФ, чтобы спасти страну от банкротства. Это шокирующий пример того, как технология в одной части мира может мгновенно уничтожить основу жизни целой нации в другой.
Крах государственной системы налогов
Социальный контракт, на котором держалось государство последние 100 лет, гласил: «Ты работаешь, платишь налог со своего времени, а государство за это обеспечивает медицину и пенсии». В 2028 году этот договор окончательно сгорел. Налоги государства — это фактически налог на человеческое время. Люди работают — государство забирает долю. Но доля труда в ВВП США рухнула с 64% в 1974 году до 46% в 2028 году — это самое резкое падение в истории. Доходы бюджета упали на 12% ниже плана. Государству нужно платить больше пособий, но оно собирает меньше налогов. В ответ на это возникли радикальные предложения, которые раньше казались безумием: «Закон о процветании ИИ», который предлагает обложить налогом каждую операцию (инференс) искусственного интеллекта, чтобы из этих денег платить пособия уволенным людям. Это привело к протестам «Захвати Кремниевую долину» и блокаде офисов OpenAI и Anthropic в Сан-Франциско на три недели. Люди требовали признать, что плоды ИИ должны принадлежать всему народу, а не горстке миллиардеров, чье богатство стало расти быстрее, чем во времена «позолоченного века».