Примерно в 2022 году Аарон Леви, основатель Box, начал задаваться глубокими философскими вопросами, хотя и не экзистенциальными, о состоянии инноваций. Он провел мысленный эксперимент, составив список «существительных и глаголов», описывающих действия и объекты в нашей повседневной жизни. Этот список был относительно небольшим — около 50 слов, а не тысяча — и включал такие понятия, как «есть», «спать», «путешествовать», «смотреть», «развлекаться» и так далее. Леви использовал этот список, чтобы проанализировать, насколько базовые проблемы, связанные с этими понятиями, были решены к 2022 году по сравнению с ситуацией 15-летней давности, то есть примерно с 2008 годом.
Очень такой бодрый и оптимистичный Аарон Леви, основатель и руководитель компании Box, про беспрецедентную возможность для стартапов в связи с ИИ (и про «существительные и глаголы» у него там хорошая тема):
— Автоматизация нестратегических, но необходимых задач: Большинство компаний тратят огромное количество времени на рутинные, хотя и необходимые, но нестратегические задачи. Именно здесь кроется огромная возможность для ИИ-агентов. Эти «бесполезные, но необходимые» действия не способствуют прорывам и не выделяют компанию на рынке. Освободив сотрудников от такой работы, компании смогут направить их энергию на инновации, взаимодействие с клиентами и стратегическое развитие, что приведет к значительному росту.
— Уникальное «окно» возможностей для стартапов в эру ИИ: Сейчас наступил особый период, который начался примерно год назад и продлится еще два-три года. Это время — уникальное «окно» возможностей, которое появляется раз в 10–20 лет, когда зарождаются сотни великих компаний. ИИ кардинально меняет ландшафт, открывая новые горизонты для создания решений, которых раньше не существовало. Стартапы, которые воспользуются этим моментом, имеют все шансы на успех.
— ИИ принимается без необходимости убеждения: В отличие от внедрения облачных технологий, когда приходилось убеждать людей в их безопасности и перспективности, ИИ уже воспринимается как будущее. Благодаря десятилетиям научной фантастики, повсеместному знакомству с виртуальными помощниками и недавнему опыту использования инструментов вроде ChatGPT, главы отделов маркетинга и другие руководители уже лично убедились в его возможностях. Поэтому ИИ больше не нужно «продавать» как концепцию, вопрос лишь в ее безопасной и надежной реализации.
— Раскрытие ценности неструктурированных данных: ИИ-агенты особенно эффективны в работе с неструктурированными данными — документами, контрактами, презентациями, электронными письмами. Исторически эта огромная часть корпоративной информации была недоступна для автоматизации и анализа, программное обеспечение этого никогда раньше не выполняло. Теперь же, когда ИИ может «читать» и «понимать» эти данные, они становятся чрезвычайно ценным «корпоративным активом», позволяя компаниям задавать вопросы своим файлам и автоматизировать рабочие процессы на их основе.
— ИИ как двигатель роста и создатель новых рабочих мест: Вопреки опасениям СМИ о массовой потере рабочих мест, Аарон утверждает, что ИИ позволит компаниям существенно масштабироваться и выполнять задачи, которые ранее были невозможны или слишком дороги. Например, рекламные кампании можно будет переводить на сотни языков вместо нескольких. Это не только приведет к ускоренному росту компаний (50-человек сможет работать как 500-человек), но и создаст больше стратегических человеческих ролей, поскольку люди будут заниматься более сложной и инновационной работой.
— ИИ создает «новые существительные и глаголы» для решения проблем: Примерно в 2022 году Аарон Леви, основатель Box, начал задаваться глубокими философскими вопросами, хотя и не экзистенциальными, о состоянии инноваций. Он провел мысленный эксперимент, составив список «существительных и глаголов», описывающих действия и объекты в нашей повседневной жизни. Этот список был относительно небольшим — около 50 слов, а не тысяча — и включал такие понятия, как «есть», «спать», «путешествовать», «смотреть», «развлекаться» и так далее. Леви использовал этот список, чтобы проанализировать, насколько базовые проблемы, связанные с этими понятиями, были решены к 2022 году по сравнению с ситуацией 15-летней давности, то есть примерно с 2008 годом. Он вспоминал, что в 2008 году многие из этих сфер, такие как музыка, путешествия, развлечения или еда, были не очень удобными. Например, чтобы послушать музыку, приходилось скачивать ее незаконно, а еду было трудно заказать. Однако к 2022 году большинство этих проблем были успешно решены: еда доставлялась за 20 минут через сервисы вроде DoorDash, музыка была доступна на Spotify, а фильмы – на Netflix или YouTube. Это создавало сложную среду для стартапов, поскольку основные «существительные и глаголы» потребительской сферы были уже «решены», и новые компании могли создавать лишь производные решения. Подобная ситуация наблюдалась и в корпоративном секторе. Если посмотреть на такие «существительные и глаголы» предприятия, как заработная плата, CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), электронная почта или календарь, то и здесь к тому времени каждая проблема уже имела либо устоявшегося игрока, либо успешный стартап, который достиг значительных масштабов. Это означало, что конкурировать с ними было крайне тяжело, поскольку эти компании уже создали современные и эффективные системы. Однако, по словам Леви, сегодня – впервые примерно за десять лет – ситуация кардинально изменилась благодаря искусственному интеллекту. ИИ создал новый набор «существительных и глаголов», открывая невиданные ранее возможности для стартапов. Речь идет не просто о добавлении ИИ к существующим решениям, например, «CRM с ИИ», поскольку крупные игроки, такие как Salesforce, сами внедрят такие возможности. Вместо этого ИИ позволяет автоматизировать огромное количество задач, которые ранее никогда не выполнялись программным обеспечением. Это целые категории профессиональных услуг или видов работ, для которых не существовало технологических решений и которые раньше могли выполнять только люди. Именно в этом Леви видит огромные возможности для сотен новых компаний, которые станут многомиллиардными, находя и решая эти «новые существительные и глаголы» с помощью ИИ-агентов.
— Переход к бизнес-моделям, основанным на потреблении: Традиционные модели монетизации программного обеспечения по количеству пользователей или «мест» уходят в прошлое. ИИ-агенты могут выполнять объем работы, эквивалентный «неограниченному» числу специалистов. Поэтому оплата будет зависеть от объема выполненной работы, а не от количества человеческих лицензий. Например, за проверку каждого контракта вместо фиксированной платы за юриста. Важно также обеспечить сочетание потребления с постоянными платежами (подпиской) для стабильности дохода.
— Ценность в программном обеспечении, созданном поверх ИИ: Пользователи будут платить не за сами базовые ИИ-токены или «интеллект», а за комплексное программное обеспечение, построенное вокруг них. Это включает рабочие процессы, уникальный контекст, интеграцию данных и функциональные возможности ИИ-агентов. Подобно тому, как клиенты Box платят за программное обеспечение, а не просто за хранение файлов, или Google Photos получает высокую прибыль от ценности сервиса, а не только от стоимости хранения.
— Преимущества дефляционной экономики в технологической отрасли: Технологическая индустрия уникальна тем, что стоимость ее «сырья» (вычислительных ресурсов, хранения данных) со временем снижается. Это позволяет компаниям не повышать цены постоянно, а получать прибыль за счет повышения эффективности. Клиенты готовы платить стабильную цену за получаемую ценность, даже если базовые затраты компании уменьшаются. Это создает выгодные условия для высоких прибылей, даже на высококонкурентных рынках.
— «Ядро против контекста»: почему не все будут писать свое ПО: Концепция «Ядро против контекста» — это идея, разработанная Джеффри Муром, на которую ссылается Аарон, чтобы объяснить, почему компании не будут создавать все свое программное обеспечение самостоятельно, даже в эпоху искусственного интеллекта. Суть этой идеи заключается в том, что каждая компания должна четко определить, какие аспекты ее деятельности являются «ядром» ее бизнеса, а какие — «контекстом». Ядро бизнеса – это то, что делает компанию уникальной, что составляет ее основное ценностное предложение и отличает ее от конкурентов. Это те области, где компания должна быть максимально инновационной и вкладывать свои основные усилия и технологический опыт. Например, для компании Disney «ядром» бизнеса является создание потрясающей интеллектуальной собственности, персонажей и историй. Именно здесь Disney должна применять передовые технологии, чтобы сделать свои студии, такие как Pixar, невероятно мощными. Напротив, контекст бизнеса – это те необходимые функции и процессы, которые поддерживают основную деятельность, но не являются источником конкурентного преимущества или инноваций. Эти функции должны просто работать эффективно и надежно. Например, для Disney система управления персоналом (HR-система) — это «контекст». Для Disney важно, чтобы сотрудники получали зарплату вовремя, но инновации в HR-системе не определяют ценность Disney как компании. Аарон объясняет, что компании делают выбор, сколько времени они тратят на инновации в «ядре» и сколько на то, чтобы «контекст» работал на автопилоте. Основной вывод заключается в том, что, хотя с появлением ИИ и инструментов для написания кода становится возможным создать любое программное обеспечение самостоятельно, большинство компаний не будут разрабатывать все свои системы внутри Самостоятельная разработка вспомогательных систем сопряжена с рисками (ошибки, ответственность) и отвлекает ресурсы от стратегически важных задач, для которых. Однако это не означает, что ИИ не будет полезен в разработке программного обеспечения. Наоборот, Леви по-прежнему очень оптимистичен в отношении пользовательского программного обеспечения для «ядра» бизнеса. Многие компании не могут позволить себе разрабатывать уникальные решения для своих основных процессов или брать их извне, но с появлением таких инструментов, как Replit или Cursor, AI может значительно упростить создание такого пользовательского программного обеспечения, которое напрямую усиливает конкурентные преимущества компании.
— А что там с Box: Компания Box была основана в 2005 году. Изначальная идея заключалась в том, чтобы пользователи могли получать доступ к своим данным из любого места, поскольку интернет становился быстрее, а мобильные устройства — более распространенными. Изначально Box ориентировался на потребительский рынок, позволяя людям сохранять файлы, обмениваться ими и совместно работать над ними. Они предлагали бесплатную премиум-модель, позволяя людям регистрироваться и использовать продукт бесплатно. Однако позже компания столкнулась с выбором: оставаться на потребительском рынке или перейти на корпоративный сегмент. Они решили перейти на корпоративный рынок (enterprise), так как конкурировать с потребительскими платформами, предлагающими бесплатное хранение данных (встроенное в операционные системы или социальные сети), было бы слишком сложно. Переход на корпоративный рынок оказался удачным, поскольку Box смог воспользоваться волной роста мобильных технологий и облачных вычислений. В этот период предприятиям требовался способ обмениваться данными и получать доступ к информации по мере перехода в облако, и Box стал для них очевидным выбором благодаря улучшенной безопасности и функциональности. На сегодняшний день Box занимается предоставлением облачных услуг для компаний, главным образом, для хранения, обмена и совместной работы с неструктурированными данными. Неструктурированные данные включают документы, контракты, счета, маркетинговые материалы и презентации – большую часть корпоративной информации, которая исторически была труднодоступна для автоматизации и анализа. С появлением ИИ ценность Box возрастает, поскольку ИИ-агенты превосходно работают с неструктурированными данными. Это позволяет компаниям задавать вопросы своим файлам и автоматизировать рабочие процессы на основе этих данных, превращая их в ценный «корпоративный актив». То есть, клиенты Box платят не просто за хранение файлов, а за программное обеспечение, построенное поверх этого хранения, которое позволяет эффективно управлять данными и извлекать из них пользу, особенно с помощью ИИ.
**