Сборник прогнозов от 50 партнёров инвестиционной компании Andreessen Horowitz (a16z) на ключевые технологические тренды 2025 года. Текст структурирован по тематическим разделам (Американский динамизм, Био+Здоровье, Потребительские технологии, Крипто, Корпоративный сектор и финтех, Игры, Технологии на стадии роста, Инфраструктура), каждый из которых содержит краткие эссе от разных специалистов a16z. Ключевой темой является влияние искусственного интеллекта на различные отрасли, от развития ядерной энергетики и оборонной промышленности до преобразования здравоохранения, развлечений и финансовых услуг. Как пишут авторы: Внешний «мозг ИИ». Большие изменения в биофарме. Бесконечные игры. Возрождение ядерной энергетики. «Безликие» создатели. Претенденты на поиск Google. Боевой ИИ. Мы попросили 50 партнеров a16z рассказать об одной большой идее, которая будет стимулировать инновации в 2025 году». Остановимся подробнее на Будущем работы и на Биотехнологии +Здоровье.
Будущее работы
— Произойдет значительная трансформация в сфере труда, обусловленная развитием технологий и изменением потребностей рынка. Традиционные представления о работе будут пересмотрены, а новые профессии и навыки станут востребованными. Один из ключевых трендов — переход от фокуса на программное обеспечение к более сбалансированному подходу, учитывающему как программное, так и аппаратное обеспечение. В 2000-х и 2010-х годах казалось, что если вы не программируете, то останетесь позади, что привело к резкому росту числа студентов, изучающих информатику, в то время как популярность технических специальностей, таких как машиностроение и электротехника, снизилась. Теперь же, ситуация меняется, и на первый план выходят специалисты, способные применять достижения искусственного интеллекта в сложных аппаратных контекстах. Этот сдвиг обусловлен несколькими факторами, включая возвращение производства в страну, массовый уход на пенсию квалифицированных рабочих в таких отраслях, как водоочистка, коммерческие системы отопления, вентиляции и кондиционирования, а также нефтегазовая промышленность, и развитие автономных систем в оборонной, промышленной и потребительской сферах. В результате, в 2025 году ожидается повышенный спрос на инженеров-электриков, инженеров по управлению, инженеров-механиков и мехатроников, инженеров-технологов, инженеров радиочастотной техники, инженеров-промышленников, инженеров-испытателей, инженеров по качеству и высококвалифицированных техников/операторов роботов. Рост в некоторых из этих секторов может даже превзойти рост традиционной разработки программного обеспечения в ближайшее десятилетие. Это связано с тем, что роботы приходят, и кто-то должен их строить, обучать и обслуживать.
— Другой важный аспект будущего работы – это влияние искусственного интеллекта на различные профессиональные сферы. ИИ будет использоваться не только для автоматизации повторяющихся административных задач, но и для анализа данных и предложения последовательности действий, становясь своего рода операционной системой для пользователя. Например, менеджеры по продажам смогут видеть, на каких клиентов следует сосредоточиться и когда, а также получать готовые варианты сообщений для последующего взаимодействия. В финансовой сфере аналитики смогут получать рекомендации по составлению прогнозов на основе данных, собранных из банковских выписок и счетов. Изначально предполагается, что люди будут проверять результаты работы ИИ, но по мере роста доверия к системе, многие решения будут приниматься автоматически. В перспективе, ожидается, что каждый специалист будет иметь своего AI-копилота, который будет брать на себя рутинные задачи, освобождая время для более творческой и стратегической работы. AI-агенты смогут собирать информацию о потенциальных клиентах, управлять первоначальным контактом и даже автоматизировать большую часть задач, выполняемых менеджерами по продажам.
Помимо этого, искусственный интеллект станет неотъемлемой частью процесса обучения и развития персонала. Интерактивные инструменты на основе AI позволят учителям вносить коррективы в уроки, основываясь на обратной связи от учеников в режиме реального времени. Эта технология позволит прототипировать, итерировать и совершенствовать идеи с огромной скоростью, переопределяя творческие рабочие процессы. Также, AI позволит специалистам извлекать и анализировать данные из различных источников, включая электронные письма, телефонные разговоры и факсы, автоматизируя таким образом большую часть административной работы и позволяя сосредоточиться на более важных задачах. AI-инструменты станут драйвером дифференциации в различных отраслях, позволяя компаниям предлагать более качественные и персонализированные услуги. В результате, компании будут стремиться построить «защитные рвы» вокруг своих продуктов, используя сетевые эффекты, высокие издержки переключения и вирусный маркетинг, чтобы обеспечить долгосрочную конкурентоспособность.
— Кроме того, развитие AI приведет к переосмыслению систем учета и управления ресурсами, поскольку ИИ способен не просто обрабатывать данные, но и выполнять работу. Традиционные реляционные базы данных станут многомодальными, а компании будут искать «системы вовлечения» – динамичные, основанные на искусственном интеллекте инструменты, превращающие людей в рецензентов. Это означает, что люди будут работать не как исполнители, а как контролеры, а большая часть рутинной работы будет выполняться AI-системами. Компании будут отказываться от устаревших систем учета в пользу более динамичных и современных решений.
— Появятся новые рабочие места, связанные с созданием, обучением и обслуживанием роботов. Инженеры-конструкторы роботов будут отвечать за разработку и проектирование новых моделей роботов, а также за их адаптацию к конкретным задачам. Они будут работать над созданием механических, электрических и электронных компонентов роботов, а также над интеграцией программного обеспечения для управления ими. Инженеры-программисты будут заниматься разработкой и написанием программного обеспечения, которое управляет роботами. Они будут создавать алгоритмы для решения задач, таких как навигация, распознавание образов и манипуляция объектами. Техники по обслуживанию роботов будут отвечать за техническое обслуживание и ремонт роботов, а также за их настройку и перепрограммирование. Они будут работать как в производственных цехах, так и в сервисных центрах. Операторы роботов/телеоператоры будут дистанционно управлять роботами, особенно в сложных и опасных условиях. Это потребует высокой квалификации и специальных навыков.
— Ожидается появление «безликих» создателей видеоконтента, которые могут использовать AI для производства контента, не раскрывая своей личности. «Безликость» может варьироваться от создателей, которые используют только свой голос, до тех, кто полностью ассоциирует себя с виртуальным аватаром, как например, VTubers. Существуют также авторы, использующие альтернативные образы или маскировку для скрытия своей личности. AI позволит им говорить на разных языках и использовать разные голоса, что может открыть новые возможности для создания контента. Главным критерием для зрителей становится качество и содержание контента, а не внешность создателя. Если информация полезна, развлекательна или интересна, зрители не придают большого значения тому, кто стоит за кадром. Это подчеркивает важность качественного содержания и идей, а не внешней презентации. «Безликость» помогает новым авторам контента начать свою карьеру без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование, такое как камеры, микрофоны и освещение. Вместо этого, они могут использовать ИИ для создания качественного контента с минимальными затратами.
— Также, AI может привести к появлению бесконечных игр и нового поколения Pixar, использующего форматы интерактивного видео, которые размывают границы между фильмами и видеоиграми. Это будет достигаться за счет интерактивного видео, которое представляет собой новый формат, способный генерировать всю игру в реальном времени. В отличие от традиционных видеоигр, где используются заранее созданные ассеты, интерактивное видео создается полностью нейронными сетями. Каждый кадр генерируется на основе ввода игрока, что обеспечивает персонализированный и бесконечный геймплей. Для интерактивного видео не требуется традиционный игровой движок или предварительное создание ассетов, что значительно упрощает процесс разработки. Использование нейросетей позволяет генерировать кадры в реальном времени, делая игру более динамичной и отзывчивой к действиям игрока. Это создает бесконечный геймплей, адаптирующийся к решениям пользователя. Интерактивное видео сочетает в себе доступность кино/телевидения с динамичными, управляемыми игроком системами видеоигр, размывая границы между этими форматами. В последние годы наблюдается стремительное развитие видео-фундаментальных моделей от таких компаний, как OpenAI, Luma Labs, Pika и Runway, что делает возможным создание интерактивного видео. Исследования в этой области продолжаются, и ожидается дальнейший прогресс. Ожидается, что появится новая культовая медиакомпания, которая будет использовать интерактивное видео для повествования, объединяя специалистов в области видеоигр, кино и искусственного интеллекта.
Биотехнологии + Здоровье
— Возвращение фокуса на лечение распространенных заболеваний. В 2025 году ожидается возвращение биотехнологических стартапов к разработке методов лечения распространенных заболеваний, таких как диабет, ожирение и аутоиммунные заболевания. Это связано с успехом препаратов GLP-1 для лечения диабета и ожирения, которые, по прогнозам, создадут рынок стоимостью более 100 миллиардов долларов к 2030 году. Также, происходит революция в понимании и лечении многих распространенных аутоиммунных заболеваний, например, волчанки и артрита, благодаря новым методам, таким как CAR-T-клеточная терапия. Недавние исследования доктора Георга Шетта из Мюнхена показали удивительные результаты использования CAR-T-клеточной терапии, изначально разработанной для лечения рака B-клеток, для лечения аутоиммунных заболеваний, вызванных B-клетками. В группе из 15 пациентов, для которых другие методы лечения не давали результатов, все пациенты показали значительное улучшение. Доктор Шетт сравнил CAR-T-терапию с кнопкой перезагрузки компьютера, которая перезапускает иммунную систему, позволяя ей работать правильно. Ожидается, что появится новая волна биотехнологических инноваций, направленных на лечение и потенциальное излечение самых распространенных болезней.
— Демократизация здравоохранения через технологии. Инновационные технологические решения способствуют демократизации здравоохранения, предоставляя пациентам доступ к персональным данным и анализу состояния здоровья, которые ранее были доступны только в клинических условиях. Это включает в себя AI-анализ биомаркеров крови, носимые устройства для отслеживания биометрических данных и доступные методы скрининга всего тела. AI играет ключевую роль в этой трансформации, обеспечивая более глубокий анализ, персонализированные рекомендации и раннее выявление заболеваний. Эти инструменты позволяют пациентам взять под контроль свое здоровье, смещая фокус с «лечения болезней» на профилактику и раннее выявление, что приводит к более пациентоориентированной системе здравоохранения.
— Решение кадрового кризиса в здравоохранении с помощью AI. Здравоохранение сталкивается с серьезнейшим кадровым кризисом, с дефицитом в сотни тысяч врачей и медсестер относительно растущего спроса на клинические услуги, который прогнозируется в ближайшие 5 лет. В административной сфере наблюдается парадокс избытка персонала, выполняющего рутинную работу, что приводит к ненужным затратам. ИИ может решить эту проблему, предоставляя специализированные модели, которые выступают в качестве «супер-персонала» в сфере здравоохранения. Компании, использующие AI, смогут перенаправить свои расходы с IT-бюджетов на трудовые ресурсы, открывая гораздо большие возможности по сравнению с предыдущей эрой традиционных IT-технологий в здравоохранении.
— Разработка лекарств — это сложный процесс, поскольку биология чрезвычайно сложна. В контексте разработки лекарств, мишени — это потенциальные объекты воздействия лекарственных препаратов, обычно молекулы или структуры, участвующие в патологическом процессе. Цель состоит в том, чтобы выявить эти мишени и затем разработать лекарства, которые могут воздействовать на них, чтобы предотвратить, замедлить или обратить вспять развитие болезни. Процесс выявления и подтверждения мишеней является сложным и дорогостоящим. Он включает в себя строгие эксперименты, которые могут занять до десяти лет и стоить миллиарды долларов до момента получения одобрения FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США). Но результаты оправдывают усилия. Новые лекарства приносят огромную пользу пациентам, компаниям и обществу. Однако, время имеет решающее значение. Разработка лекарств против неправильной мишени — это дорогостоящая ошибка, а упущенная возможность создания нового препарата GLP-1 — еще одна серьезная потеря. Биологические мишени подобны авокадо: слишком рано… слишком рано… слишком рано… теперь – слишком поздно! Появление перспективных мишеней может быть непредсказуемым. Как только мишень подтверждена, начинается гонка компаний за создание лекарств, особенно с учетом того, что Китай также участвует в этой борьбе, привлекая внимание крупных фармацевтических компаний и инвесторов. Стартапам нужно иметь уникальный подход к перспективным мишеням, опираясь на технологические и AI-инструменты для сохранения конкурентного преимущества. Стартапы должны быть первыми, быстрыми и ловкими, чтобы успеть «схватить созревающие авокадо».
Все прогнозы: https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2025/