Джон Торнхилл (FT), Цайвэй Чэнь (MIT Technology Review) и Гидеон Рахман (FT) мило побеседовали о битве за превосходство в области ИИ между Соединенными Штатами и Китаем и о том, что страны преследуют разные цели и используют уникальные стратегии.
1. На данный момент Соединенные Штаты, по мнению экспертов, сохраняют первенство в разработке передовых моделей искусственного интеллекта, определяющих новые парадигмы развития. Однако Китай быстро догоняет, показывая способность компаний, таких как DeepSeek, осваивать новые технологии с растущей скоростью. Хотя директор Nvidia Дженсен Хуан ранее высказывал опасения, что США могут проиграть, он позже уточнил, что Америка лидирует, но должна ускоряться, чтобы избежать обгона.
2. Китай делает ставку на модели с открытыми весами, которые позволяют разработчикам свободно загружать, проверять и модифицировать их. Это делает крупные языковые модели более доступными, быстрыми и маневренными, что способствует их широкому применению.
3. В отличие от Китая, американские компании, такие как Google или OpenAI, в основном используют проприетарные (закрытые) модели, доступ к которым ограничен. Этот подход отличается от китайской стратегии, направленной на массовое распространение технологий.
4. Стратегическое разделение: США лидируют в базовой технологии, Китай – в прикладном использовании. Страны конкурируют на разной почве. США доминируют на «командных высотах» технологии (т.е. в разработке самых мощных базовых моделей), в то время как Китай преуспевает на уровне приложений, то есть в их широком и быстром внедрении для конкретных задач.
5. Эксперт по Китаю Джеффри Дин сравнивает ИИ с электричеством — это технология общего назначения. Ее настоящая сила и экономическая выгода проявляются лишь тогда, когда она тщательно и широко применяется во всех сферах общества. С точки зрения такого широкого применения, Китай имеет большие возможности для лидерства.
6. Исторический опыт показывает, что наибольшая экономическая польза от технологий общего назначения, таких как электричество, приходит не от прямых инвестиций в саму технологию, а от сопутствующих инвестиций. Благодаря своей обширной и гибкой производственной базе и опыту в процессах, Китай имеет серьезное преимущество в применении ИИ на стыке программного и аппаратного обеспечения (например, в роботах, автомобилях и дронах).
7. В Китае действует особая промышленная политика и вертикальная структура управления, которая позволяет правительству субсидировать частных игроков, предлагать дешевую электроэнергию и стимулировать государственные предприятия, университеты и другие организации к повсеместному внедрению технологии. Даже если проекты не удаются (например, плохо используемые центры обработки данных), государство их поддерживает.
8. Конкретным примером широкого практического применения является образование. Китайские университеты, а также средние и даже неполные средние школы, быстро внедряют системы на базе ИИ. Министерство образования требует введения курсов ИИ-грамотности не только для технических, но и для гуманитарных специальностей. Это поощрение и оптимизм в использовании ИИ контрастирует с более осторожным подходом на Западе. ИИ также активно используется в государственных больницах и юридических фирмах.
9. Ограничения, введенные администрацией Байдена на продажу самых передовых чипов (особенно Nvidia) Китаю, имеют два спорных последствия. Во-первых, они лишают американские компании крупного экспортного рынка. Во-вторых, что более важно, они действуют как мощный стимул для китайской полупроводниковой индустрии, заставляя ее ускорять разработку собственных технологий и потенциально превращая Китай в грозного конкурента в этой сфере.
10. Соревнование за ИИ включает в себя два измерения. Первое — коммерческая гонка за разработку общего искусственного интеллекта (AGI), который превосходит человеческий и может быть применен в любой области, генерируя огромное экономическое богатство. Второе — геополитическая гонка с сильным военным аспектом (кибератаки, системы управления ядерным оружием, беспилотная война).
11. Несмотря на политический антагонизм и нарратив гонки, исследователи, работающие в ведущих ИИ-компаниях, чрезвычайно транснациональны. Многие специалисты в американских компаниях имеют китайское происхождение. Из-за этого и благодаря культуре открытого исходного кода становится все труднее провести четкую границу между американскими и китайскими компаниями и исследователями. Многие основатели стартапов теперь мыслят глобально.
12. ИИ уже является фактором массовых увольнений (особенно в крупных технологических компаниях), поскольку он снижает потребность в рутинных и некоторых начальных должностях. Китай переживает исторический период высокого уровня безработицы среди молодежи, и ИИ замещает многие начальные позиции. Однако китайские вузы реагируют на это, обучая студентов навыкам ИИ-грамотности, позиционируя ИИ как «спасителя» экономики и источник новых возможностей.
13. Китай проявляет инициативу в области глобального управления ИИ. Председатель Си Цзиньпин предложил создать международную организацию для установления стандартов и правил в Шанхае. Страна, которая возглавит эти усилия, получит значительное переговорное влияние и сможет связать эти стандарты с культурой открытого исходного кода. Тем не менее, эксперты сомневаются, что США примут регулятора, базирующегося в Шанхае.
— https://www.ft.com/content/df46434f-fb58-49be-9583-86f57c1151f3
**
Джеффри Дин
https://fastsalttimes.com/pismo-22/
Дэн Ван: Как Китай проектирует будущее
https://fastsalttimes.com/pismo-541/
Риши Сунак: необязательно быть Америкой или Китаем, чтобы победить в области ИИ
https://fastsalttimes.com/sunak-on-ai/
Контроль ущерба: ИИ-стратегия США и Трамп 2.0
https://fastsalttimes.com/ai-damage-control-ding/
Раскроет ли Китай потенциал ИИ?
https://fastsalttimes.com/china-to-unlock-ai/